SVM và cây quyết định là phân biệtvì chúng tìm hiểu ranh giới rõ ràng giữa các lớp. SVM là một bộ phân loại lề tối đa, có nghĩa là nó học một ranh giới quyết định tối đa hóa khoảng cách giữa các mẫu của hai lớp, với một hạt nhân.
Cây quyết định có phải là cây sinh trưởng không?
Mô hình phân biệt đối xử:
SVM và cây quyết định là mô hình phân biệt đối xử vì chúng học các giới hạn rõ ràng giữa các lớp. … Các mô hình phân biệt thường không hoạt động để phát hiện ngoại lệ, mặc dù các mô hình chung thường hoạt động.
Cây quyết định có phải là mô hình phân biệt đối xử không?
Hồi quy logistic, SVM và bộ phân loại dựa trên cây (ví dụ: cây quyết định) là những ví dụ về bộ phân loại phân biệt. Mô hình phân biệt học trực tiếpphân phối xác suất có điều kiện P (y | x).
Thế nào là sinh sản hay phân biệt đối xử?
Các mô hình phân biệt vẽ ranh giới trong không gian dữ liệu, trong khi các mô hình tổng quát cố gắng mô hình hóa cách dữ liệu được đặt trong không gian. Mô hình tổng quát tập trung vào việc giải thích cách dữ liệu được tạo ra, trong khi mô hình phân biệt tập trung vào việc dự đoán các nhãn của dữ liệu.
Mô hình chung và mô hình phân biệt là gì?
Mô hình sinh là một lớp rộng các thuật toán học máy đưa ra dự đoán bằng cách lập mô hìnhphân phối chung P (y, x). Mô hình phân biệt là một loại mô hình học máy có giám sát đưa ra dự đoán bằng cách ước tính xác suất có điều kiện P (y | x).
