Cũng như đối với điểm-lưỡng tính, tính toán tương quan Pearson cho hai biến lưỡng phân là giốngnhư phi. Tương tự với kiểm định t / sự tương đương, mối quan hệ giữa hai biến phân đôi giống như sự khác biệt giữa hai nhóm khi biến phụ thuộc là phân đôi.
Bạn có thể thực hiện tương quan với các biến phân đôi không?
Đối với biến phân loại phân đôi và biến liên tục, bạn có thể tính tương quan Pearson nếu biến phân loại có mã hóa 0/1 cho các danh mục. Mối tương quan này sau đó còn được gọi là hệ số tương quan lưỡng tính điểm.
Bạn có thể tương quan nhiều hơn 2 biến không?
Chúng tôi cũng có thể tính toán mối tương quan giữa nhiều hơn hai biến. … Thường thì các chỉ số phụ bị loại bỏ và hệ số tương quan nhiều và hệ số xác định đa điểm được viết đơn giản là R và R2tương ứng. Các định nghĩa này cũng có thể được mở rộng thành nhiều hơn hai biến độc lập.
Bạn có thể tương quan hai biến nhị phân không?
Tương quan Pearson và Spearman được xác định miễn là bạn có một số số 0 và một số số 1 cho cảcủa hai biến nhị phân, chẳng hạn như y và x. … Ví dụ, trong bất kỳ tình huống nào mà hai vectơ giống hệt nhau, có một số 0 và một số 1 trong mỗi vectơ, thì theo định nghĩa y=x và mối tương quan nhất thiết phải là 1.
Làm thế nào để bạn tìm thấy mối quan hệ giữa hai biến phân loại?
Các cách phổ biến để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến phân loại:
- Graphical: biểu đồ thanh cụm; biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau.
- Thống kê mô tả: bảng chéo.
- Thử nghiệm giả thuyết: thử nghiệm về sự khác biệt giữa các tỷ lệ. chi-square kiểm tra một bài kiểm tra để kiểm tra xem hai biến phân loại có độc lập hay không.
