Logo vi.boatexistence.com

Giả thuyết có đang kiểm tra khoảng tin cậy không?

Mục lục:

Giả thuyết có đang kiểm tra khoảng tin cậy không?
Giả thuyết có đang kiểm tra khoảng tin cậy không?
Anonim

Khoảng tin cậy cung cấp cho chúng tôi một loạt các giá trị có thể có và ước tính độ chính xác cho giá trị tham số của chúng tôi. Các bài kiểm tra giả thuyết cho chúng tôi biết chúng tôi tự tin như thế nàokhi đưa ra kết luận về thông số dân số từ mẫu của chúng tôi.

Khi nào sử dụng khoảng tin cậy thay vì kiểm tra giả thuyết là hữu ích?

3 Câu trả lời. Bạn có thể sử dụng khoảng tin cậy (CI) để kiểm tra giả thuyết. Trong trường hợp điển hình, nếu CI cho một hiệu ứng không vượt quá 0 thì bạn có thể bác bỏ giả thuyết rỗngNhưng CI có thể được sử dụng cho nhiều hơn, trong khi báo cáo xem nó đã được thông qua hay chưa là giới hạn tính hữu ích của một bài kiểm tra.

Chúng ta có thể sử dụng phương pháp tiếp cận khoảng tin cậy để kiểm tra giả thuyết của một bài kiểm tra một phía không?

1 Câu trả lời. Có, chúng tôi có thể xây dựng khoảng tin cậy một mặt với độ che phủ 95%. Khoảng tin cậy hai phía tương ứng với các giá trị tới hạn trong kiểm tra giả thuyết hai phía, điều này cũng áp dụng cho khoảng tin cậy một phía và kiểm tra giả thuyết một phía.

Khoảng tin cậy có thể là một phía không?

Cũng như các giả thuyết rỗng, khoảng tin cậy có thể là hai phía hoặc một phía, tùy thuộc vào câu hỏi hiện tại.

Làm thế nào để bạn biết khi nào sử dụng khoảng tin cậy hoặc kiểm tra giả thuyết?

Sử dụng kiểm định giả thuyết khi bạn muốn so sánh chặt chẽ với giả thuyết và mức ý nghĩa được chỉ định trước. Sử dụng khoảng tin cậy để mô tả mức độ của hiệu ứng(ví dụ: chênh lệch trung bình, tỷ lệ chênh lệch, v.v.) hoặc khi bạn muốn mô tả một mẫu duy nhất.

Đề xuất: