Đây là một kỹ thuật khai thác dữ liệu chuyển đổi dữ liệu thô thành một định dạng dễ hiểu. Dữ liệu thô (dữ liệu thế giới thực) luôn không đầy đủ và dữ liệu đó không thể được gửi qua một mô hình. Điều đó sẽ gây ra một số lỗi nhất định. Đó là lý do tại sao chúng ta cần xử lý trước dữ liệu trước khi gửi qua mô hình
Tại sao chúng ta cần xử lý trước dữ liệu?
Đó là kỹ thuật khai thác dữ liệu biến dữ liệu thô thành định dạng dễ hiểuDữ liệu thô (dữ liệu thế giới thực) luôn không đầy đủ và dữ liệu đó không thể được gửi qua một mô hình. Điều đó sẽ gây ra một số lỗi nhất định. Đó là lý do tại sao chúng tôi cần xử lý trước dữ liệu trước khi gửi qua một mô hình.
Tôi có nên xử lý trước dữ liệu thử nghiệm không?
Ý chính cơ bản của việc này là: Bạn không nên sử dụng phương pháp tiền xử lý được gắn vớitrên toàn bộ tập dữ liệu, để chuyển đổi dữ liệu kiểm tra hoặc huấn luyện. Nếu bạn làm như vậy, bạn đang vô tình mang thông tin từ đoàn tàu sang bộ thử nghiệm.
Vấn đề rò rỉ dữ liệu là gì?
Rò rỉ dữ liệu là việc truyền dữ liệu trái phép từ bên trong tổ chức đến điểm nhận hoặc người nhận bên ngoài … Rò rỉ dữ liệu, còn được gọi là đánh cắp dữ liệu thấp và chậm, là một vấn đề lớn để bảo mật dữ liệu và thiệt hại gây ra cho bất kỳ tổ chức nào, bất kể quy mô hoặc ngành nghề, có thể nghiêm trọng.
Bạn chuyển đổi dữ liệu thử nghiệm như thế nào?
biến đổi sẽ biến đổi tất cả các đối tượng bằng cách trừ giá trị trung bình và chia cho phương sai. Để thuận tiện, hai lệnh gọi hàm này có thể được thực hiện trong một bước bằng cách sử dụng fit_transform.
