Đặc biệt, phân phối hình chữ nhật f (x)=1 (0 < x < 1) có β2=1.8 . Các thuật ngữ leptokurtic, mesokurtic và Platykurtic dùng để chỉ các đường cong mà giá trị của β2tương ứng là lớn hơn 3, bằng 3 và nhỏ hơn 3.
Phân phối Mesokurtic là gì?
Mesokurtic là một thuật ngữ thống kê được sử dụng để mô tả đặc điểm ngoại lệ của phân phối xác suất trong đó các sự kiện cực đoan (hoặc dữ liệu hiếm) gần bằng 0. Phân phối trung bình có ký tự giá trị cực trị tương tự như phân phối chuẩn.
Giá trị của β2 có thể là bao nhiêu?
Hệ số kurtosis (γ2) là giá trị trung bình của lũy thừa thứ tư của các độ lệch chuẩn hóa so với giá trị trung bình. Đối với một dân số bình thường, hệ số kurtosis được mong đợi là bằng 3Giá trị lớn hơn 3 cho biết phân bố leptokurtic; giá trị nhỏ hơn 3 cho biết phân phối mỏ vịt.
Giá trị kurtosis của phân phối chuẩn là gì?
Một phân phối chuẩn chuẩn có kurtosis là 3và được công nhận là mesokurtic. Sự gia tăng kurtosis (>3) có thể được hình dung như một "cái chuông" mỏng với đỉnh cao trong khi kurtosis giảm tương ứng với sự mở rộng của đỉnh và "dày lên" của các đuôi.
Nó được gọi là gì nếu kurtosis của một phân phối là 3?
Độ nặng hoặc nhẹ ở đuôi này thường có nghĩa là dữ liệu của bạn trông phẳng hơn (hoặc ít phẳng hơn) so với phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn chuẩn có kurtosis là 3, vì vậy nếu các giá trị của bạn gần với giá trị đó thì các phần đuôi của biểu đồ gần như bình thường. Các phân phối này được gọi là mesokurtic
