Logo vi.boatexistence.com

Bạn có chấp nhận giả thuyết không?

Mục lục:

Bạn có chấp nhận giả thuyết không?
Bạn có chấp nhận giả thuyết không?
Anonim

Giả thuyết vô nghĩa không bao giờ được chấp nhậnChúng ta bác bỏ chúng hoặc không bác bỏ chúng. Sự phân biệt giữa “chấp nhận” và “không từ chối” được hiểu rõ nhất về khoảng tin cậy. Không bác bỏ giả thuyết có nghĩa là khoảng tin cậy chứa giá trị "không có sự khác biệt ".

Làm cách nào để biết bạn chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết vô hiệu?

Đặt mức ý nghĩa, xác suất mắc lỗi Loại I là nhỏ - 0,01, 0,05 hoặc 0,10. So sánh giá trị P với. Nếu giá trị P nhỏ hơn (hoặc bằng), bác bỏ giả thuyết rỗng để ủng hộ giả thuyết thay thế. Nếu giá trị P lớn hơn, đừng bác bỏ giả thuyết rỗng.

Tại sao bạn không bao giờ chấp nhận giả thuyết vô hiệu?

Giả thuyết rỗng không được chấp nhận chỉ vì nó không bị bác bỏDữ liệu không đủ để chứng minh một cách thuyết phục rằng sự khác biệt giữa các phương tiện không phải là 0 thì không chứng minh rằng sự khác biệt là 0. … Nếu dữ liệu nhất quán với giả thuyết rỗng, chúng cũng phù hợp với các giả thuyết tương tự khác.

Điều đó có nghĩa là gì nếu bạn bác bỏ giả thuyết vô hiệu?

Sau khi thực hiện một thử nghiệm, các nhà khoa học có thể: Bác bỏ giả thuyết vô hiệu (nghĩa là có một mối quan hệ xác định, do hậu quả giữa hai hiện tượng), hoặc. Không bác bỏ giả thuyết vô hiệu (nghĩa là bài kiểm tra không xác định được mối quan hệ hệ quả giữa hai hiện tượng)

Bạn có thể chấp nhận giả thuyết vô hiệu Tại sao hoặc tại sao không?

Điều này có vẻ hợp lý vì chấp nhận và từ chối là các từ trái nghĩa (đối lập). Tuy nhiên, trong thử nghiệm ý nghĩa giả thuyết rỗng, người ta không bao giờ có thể chấp nhận giả thuyết rỗng.

Đề xuất: