Logo vi.boatexistence.com

Khi giả thuyết rỗng được chấp nhận?

Mục lục:

Khi giả thuyết rỗng được chấp nhận?
Khi giả thuyết rỗng được chấp nhận?
Anonim

Việc chấp nhận giả thuyết rỗng sẽ chỉ ra rằng bạn đã chứng minh một hiệu ứng không tồn tại. Như bạn đã thấy, đó hoàn toàn không phải là trường hợp. Bạn không thể chứng minh một tiêu cực! Thay vào đó, độ mạnh của bằng chứng của bạn không đủ khả năng bác bỏ.

Khi nào chúng ta có thể chấp nhận giả thuyết vô hiệu?

Ủng hộ hay bác bỏ giả thuyết vô hiệu? Nếu giá trị P nhỏ hơn, bác bỏ giả thuyết không. Nếu giá trị P lớn hơn, hãy giữ nguyên giả thuyết không. 0,003 < 0,05, vì vậy chúng tôi có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết vô hiệu và chấp nhận tuyên bố.

Khi giả thuyết rỗng được chấp nhận thì kết quả được cho là?

Trong kiểm định giả thuyết rỗng, tiêu chí này được gọi là α (alpha) và hầu như luôn được đặt thành.05. Nếu có ít hơn 5% khả năng kết quả là cực trị như kết quả mẫu nếu giả thuyết rỗng là đúng, thì giả thuyết vô hiệu bị bác bỏ. Khi điều này xảy ra, kết quả được cho là có ý nghĩa thống kê.

Làm thế nào để bạn chấp nhận một giả thuyết vô hiệu khi thử nghiệm?

Nếu giá trị tuyệt đối của giá trị t lớn hơn giá trị tới hạn, bạn bác bỏ giả thuyết rỗng. Nếu giá trị tuyệt đối của giá trị t nhỏ hơn giá trị tới hạn, bạn không thể bác bỏ giả thuyết rỗng.

Khi nào bạn có thể nói rằng giả thuyết vô hiệu bị bác bỏ hoặc chấp nhận?

Cuối cùng, hãy quay lại câu hỏi liệu chúng ta bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết vô hiệu. Nếu phân tích thống kê của chúng tôi cho thấy mức ý nghĩa thấp hơn giá trị giới hạn mà chúng tôi đã đặt (ví dụ: 0,05 hoặc 0,01), chúng tôi bác bỏ giả thuyết rỗng và chấp nhận giả thuyết thay thế.

Đề xuất: