Quy tắc thực nghiệm nói rằng 99,7% dữ liệu được quan sát theo phân phối chuẩn nằm trong 3 độ lệch chuẩn của giá trị trung bìnhTheo quy tắc này, 68% dữ liệu nằm trong một tiêu chuẩn độ lệch, 95% phần trăm trong hai độ lệch chuẩn và 99,7% trong ba độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.
Công thức quy tắc thực nghiệm là gì?
Công thức quy tắc thực nghiệm (hoặc công thức quy tắc 68 95 99) sử dụng dữ liệu phân phối chuẩn để tìm độ lệch chuẩn đầu tiên, độ lệch chuẩn thứ hai và độ lệch chuẩn thứ ba lệch khỏi giá trị trung bình 68%, 95% và 99% tương ứng.
Bạn sử dụng quy tắc thực nghiệm như thế nào?
Ví dụ về cách sử dụng quy tắc thực nghiệm
- Nghĩa là: μ=100.
- Độ lệch chuẩn: σ=15.
- Công thức quy tắc thực nghiệm: μ - σ=100 - 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68% người có chỉ số IQ từ 85 đến 115. μ - 2σ=100 - 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95% mọi người có chỉ số IQ từ 70 đến 130. μ - 3σ=100 - 315=55.
Quy tắc thực nghiệm cho điểm z là gì?
Trên thực tế, "quy tắc thực nghiệm" nói rằng đối với các phân phối gần giống hình chuông: khoảng 68% giá trị dữ liệu sẽ có điểm số z trong khoảng ± 1, khoảng 95 % giữa ± 2 và khoảng 99,7% (tức là gần như tất cả) trong khoảng ± 3.
Quy tắc thực nghiệm cho hình nộm là gì?
Quy tắc thực nghiệm cho biết rằng trong phân phối chuẩn, 95% giá trị nằm trong hai độ lệch chuẩn của giá trị trung bình. "Trong phạm vi hai độ lệch chuẩn" có nghĩa là hai độ lệch chuẩn dưới mức trung bình và hai độ lệch chuẩn trên mức trung bình.
