Bạn chỉ có thể sử dụng quy tắc thực nghiệm nếu phân bố dân số là bình thường. Lưu ý rằng quy tắc nói rằng nếu phân phối là chuẩn, thì khoảng 68% giá trị nằm trong một độ lệch chuẩn của giá trị trung bình, chứ không phải ngược lại.
Khi nào không thể sử dụng quy tắc thực nghiệm?
1 Câu trả lời. "Quy tắc thực nghiệm" (một thuật ngữ tôi không thích, vì nó không mang tính thực nghiệm, cũng không được sử dụng nhiều trong thực tế như một quy tắc) áp dụng khi dữ liệu từ một tập hợp bình thườngvà thậm chí sau đó chỉ khi các tham số đã biếtvà thậm chí chỉ ở mức trung bình.
Làm thế nào để bạn biết nếu bạn có thể sử dụng quy tắc thực nghiệm?
Quy tắc thực nghiệm - công thức
68% dữ liệu nằm trong 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình- nghĩa là giữa μ - σ và μ + σ.95% dữ liệu nằm trong khoảng 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình - giữa μ - 2σ và μ + 2σ. 99,7% dữ liệu nằm trong 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình - giữa μ - 3σ và μ + 3σ.
Quy tắc thực nghiệm có luôn áp dụng không?
Quy tắc thực nghiệm là một phép gần đúng chỉ áp dụng cho các tập dữ liệu có biểu đồ tần số tương đối hình chuôngNó ước tính tỷ lệ của các phép đo nằm trong một, hai và ba độ lệch chuẩn của giá trị trung bình. Định lý Chebyshev là một thực tế áp dụng cho tất cả các tập dữ liệu có thể có.
Quy tắc thực nghiệm có thể được sử dụng trên phân bố dân số nào?
Quy tắc Thực nghiệm là một tuyên bố về phân phối chuẩnSách giáo khoa của bạn sử dụng dạng viết tắt của quy tắc này, được gọi là Quy tắc 95%, vì 95% là khoảng thông dụng nhất. Quy tắc 95% tuyên bố rằng khoảng 95% các quan sát nằm trong hai độ lệch chuẩn của giá trị trung bình trên phân phối chuẩn.
