Logo vi.boatexistence.com

Tại sao lại sử dụng tham số không trung tâm?

Mục lục:

Tại sao lại sử dụng tham số không trung tâm?
Tại sao lại sử dụng tham số không trung tâm?
Anonim

Tham số không trung tâm hữu ích trong việc mô tả thống kê thử nghiệm thường được sử dụng, trong đó tham số không trung tâm đại diện cho mức độ mà giá trị trung bình của thống kê thử nghiệm khác với giá trị trung bình của nó khi giả thuyết rỗng là đúng.

Tham số trung tâm là gì?

Tham số không trung tâm (λ) là số đo về “… mức độ mà giả thuyết rỗng là sai”(Kirk, 2012). Nói cách khác, nó cho bạn biết điều gì đó về sức mạnh thống kê của một bài kiểm tra. Ví dụ: phân phối F có tham số NCP bằng 0 có nghĩa là phân phối F là phân phối F trung tâm.

Tham số noncentrality δ là gì?

Nếu thống kê thử nghiệm có phân phối chuẩn chuẩn trong giả thuyết rỗng, nó sẽ có phân phối chuẩn trung bình khác trong phương án thay thế. Ở đây nghĩa là tham số không trung tâm. Đối với kiểm định t dưới giả định phương sai bằng nhau, giá trị trung bình được cho bởi: δ=μ1 − μ2σpooled / √n

Sự khác biệt giữa phân phối trung tâm và không trung tâm là gì?

Trong khi phân phối trung tâm mô tả cách phân phối thống kê thử nghiệm khi sự khác biệt được thử nghiệm là rỗng, thì phân phối không trung tâm mô tả phân phối của thống kê thử nghiệm khi giá trị rỗng là sai(vì vậy giả thuyết thay thế là đúng). Điều này dẫn đến việc sử dụng chúng trong việc tính toán sức mạnh thống kê.

Phân phối tham số không trung tâm là gì?

Phân phối t không trung tâm tổng quát phân phối t của Sinh viên bằng cách sử dụng tham số không trung tâm. Trong khi phân phối xác suất trung tâm mô tả cách một thống kê thử nghiệm t được phân phối khi sự khác biệt được thử nghiệm là rỗng, thì phân phối không trung tâm mô tả cách t được phân phối khi giá trị rỗng là sai

Đề xuất: