Mạng nơ-ron chuyển đổi ( CNN's) có thể được sử dụng để tìm hiểu các tính năng cũng như phân loại dữ liệu với sự trợ giúp của các khung hình ảnh. Có nhiều loại CNN. Một lớp của CNN là mạng nơ-ron phức hợp có thể phân tách theo chiều sâu.
Có phải là tích chập phân tách theo chiều sâu ResNet không?
Mạng nơ-ron dư sâu (ResNet) đã đạt được thành công lớn trong các ứng dụng thị giác máy tính. … [35] đã áp dụng thành công lớp tích chập splitbletrong lĩnh vực thị giác máy tính phân đoạn ngữ nghĩa.
MobileNet có tích chập phân tách theo chiều sâu không?
MobileNet sử dụng tập hợp có thể phân tách theo chiều sâu Nó làm giảm đáng kể số lượng các tham số khi so sánh với mạng có các vòng xoắn thông thường với cùng độ sâu trong lưới. Điều này dẫn đến mạng nơ-ron sâu nhẹ. Một tích chập có thể phân tách theo chiều sâu được tạo từ hai phép toán.
Tích chập theo chiều sâu là gì?
Độ phân giải theo chiều sâu là một kiểu tích chập trong đó chúng tôi áp dụng một bộ lọc chập đơn cho mỗi kênh đầu vàoTrong phép chập 2D thông thường được thực hiện trên nhiều kênh đầu vào, bộ lọc sâu bằng đầu vào và cho phép chúng tôi tự do kết hợp các kênh để tạo ra từng phần tử trong đầu ra.
Có bất kỳ nhân chập nào có thể phân tách theo không gian không?
A Phép toán phân tách theo không gian phân tích một phép chập thành hai phép toán riêng biệt. Trong tích chập thông thường, nếu chúng ta có một hạt nhân 3 x 3 thì chúng ta chuyển trực tiếp điều này với hình ảnh. Chúng ta có thể chia hạt nhân 3 x 3 thành hạt nhân 3 x 1 và hạt nhân 1 x 3.
