Trung vị là thước đo có nhiều thông tin nhất về thước đo xu hướng trung tâm 3 thước đo phổ biến nhất của xu hướng trung tâm là trung bình, trung vị và chế độChế độ là thường xuyên nhất giá trị. Số trung vị là số ở giữa trong một tập dữ liệu có thứ tự. Giá trị trung bình là tổng của tất cả các giá trị chia cho tổng số giá trị. https://www.scribebr.com ›thống kê› xu hướng trung tâm
Xu hướng trung tâm: Trung bình, trung bình và chế độ - Scribbr
cho các bản phân phối lệch hoặc các bản phân phối có giá trị ngoại lai. Ví dụ: giá trị trung bình thường được sử dụng làm thước đo cho xu hướng trung tâm của phân phối thu nhập, thường có độ lệch lớn.
Khi nào bạn nên sử dụng dải phân cách?
Trung vị thường được ưu tiên hơn các thước đo khác có xu hướng trung tâm khi tập dữ liệu của bạn bị lệch(tức là tạo thành phân phối lệch) hoặc bạn đang xử lý dữ liệu thứ tự.
Làm thế nào để bạn biết khi nào sử dụng trung vị hoặc trung bình?
Đây là một số quy tắc chung:
- Trung bình là thước đo xu hướng trung tâm được sử dụng thường xuyên nhất và thường được coi là thước đo tốt nhất. …
- Trung vị là thước đo ưa thích của xu hướng trung tâm khi:…
- Chế độ là thước đo ưu tiên khi dữ liệu được đo trong thang đo danh nghĩa (và thậm chí đôi khi là thứ tự).
Tại sao chúng ta tính giá trị trung bình?
Trung vị là một cách khác để đo tâm của tập dữ liệu số … Trong tập dữ liệu số, trung vị là điểm tại đó có số lượng dữ liệu bằng nhau các điểm có giá trị nằm trên và dưới giá trị trung bình. Do đó, giá trị trung bình thực sự là giữa tập dữ liệu.
Tại sao khoảng cách giữa lại quan trọng?
Trung vị biểu thị giá trị giữa trong tập dữ liệu. Giá trị trung bình rất quan trọng vì nó cho chúng ta ý tưởng về vị trí của giá trị trung tâm trong tập dữ liệu. Giá trị trung bình có xu hướng hữu ích hơn để tính toán so với giá trị trung bình khi phân phối bị lệch và / hoặc có giá trị ngoại lệ.
