Mục lục:
- Điều gì xảy ra nếu bạn làm sai lệch dữ liệu?
- Dữ liệu có thể bị làm sai lệch không?
- Ví dụ về giả mạo là gì?
- Tại sao sai lệch dữ liệu là sai?
2024 Tác giả: Fiona Howard | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-10 06:44
Trong điều tra khoa học và nghiên cứu học thuật, ngụy tạo dữ liệu là việc cố ý trình bày sai kết quả nghiên cứu. Cũng như các dạng hành vi sai trái khoa học khác, mục đích lừa dối đánh dấu việc bịa đặt là phi đạo đức và do đó khác với việc các nhà khoa học tự lừa dối mình.
Điều gì xảy ra nếu bạn làm sai lệch dữ liệu?
Trong nhiều lĩnh vực khoa học, các kết quả thường khó tái tạo chính xác, bị che khuất bởi nhiễu, hiện vật và các dữ liệu ngoại lai khác. Điều đó có nghĩa là ngay cả khi một nhà khoa học làm sai lệch dữ liệu, họ vẫn có thể bỏ qua nó - hoặc ít nhất là tuyên bố vô tộinếu kết quả của họ mâu thuẫn với những người khác trong cùng lĩnh vực.
Dữ liệu có thể bị làm sai lệch không?
Làm sai lệch dữ liệu: Thao túng dữ liệu nghiên cứu với ý định tạo ấn tượng sai lệch. Điều này bao gồm thao tác hình ảnh (ví dụ: ảnh vi mô, gel, hình ảnh X quang), loại bỏ các giá trị ngoại lai hoặc kết quả "không thuận tiện", thay đổi, thêm hoặc bỏ qua các điểm dữ liệu, v.v.
Ví dụ về giả mạo là gì?
Các ví dụ về sự giả mạo bao gồm: Trình bày bảng điểm hoặc tài liệu tham khảo sai trong ứng dụng cho một chương trình. Gửi tác phẩm không phải của riêng bạn hoặc do người khác viết. Nói dối về một vấn đề cá nhân hoặc bệnh tật để kéo dài thời hạn.
Tại sao sai lệch dữ liệu là sai?
Bịa đặt / Làm sai lệch dữ liệu là một phương thức gây tổn hại nghiêm trọng và độc hạicó thể được thực hiện bởi một nhà nghiên cứu. Nó ảnh hưởng đến toàn thế giới, lãng phí tài nguyên và trở thành vết nhơ trong sự nghiệp của nhà nghiên cứu. Chúng tôi khuyến khích tất cả dành nhiều thời gian hơn để có được kết quả thực tế và chính xác thay vì nấu nướng dữ liệu nghiên cứu.
Đề xuất:
Có làm cho việc quản lý công lý trở nên sai lệch không?
Cụm từ "sẽ làm cho việc quản lý công lý trở thành sự bất chính" đơn giản có nghĩa là " sẽ gây nghi ngờ về việc liệu công lý [bằng chứng] là đáng tin cậy hay đáng tin cậy " Nói cách khác, đức tin bằng chứng sẽ biến mất khi nó được thu thập bất hợp pháp hoặc theo bất kỳ cách nào vi phạm quyền cá nhân .
Tại sao khối lượng lớn lại làm sai lệch không thời gian?
Vì vật chất mang năng lượng (thông qua quan hệ nổi tiếng của Einstein rằng năng lượng bằng khối lượng nhân với tốc độ ánh sáng bình phương), những vật thể như vậy sẽ có trường hấp dẫnvà do đó chúng sẽ làm biến dạng không gian- thời gian . Tại sao khối lượng lớn lại bóp méo không-thời gian?
Phương sai thay đổi có gây ra sai lệch không?
Mặc dù phương sai sai số không gây ra sai lệch trong các ước lượng hệ số, nhưng nó làm cho chúng kém chính xác hơn; độ chính xác thấp hơn làm tăng khả năng ước tính hệ số xa hơn giá trị tổng thể chính xác . Phương sai thay đổi gây ra những vấn đề gì?
Có lệch và lệch không?
Skewness là thước đo của sự đối xứng, hay chính xác hơn là sự thiếu đối xứng. … Kurtosis là thước đo xem dữ liệu có đuôi nặng hay đuôi nhẹ so với phân phối chuẩn. Có nghĩa là, các tập dữ liệu có kurtosis cao có xu hướng có nhiều đuôi hoặc phần ngoại lai .
Tại sao độ lệch được gọi là độ lệch?
Người ta cho rằng cái tên 'Skegness' có nghĩa là "mũi đất của Skeggi" hoặc "mũi đất hình râu". Điều này là do từ "xiên" ở Đông Bắc Cổ có nghĩa là râu, hoặc "xiên" có nghĩa là có râu, được cho là xuất phát từ người Viking, người đã thành lập khu định cư ban đầu Skegness nổi tiếng vì điều gì?
