Độ lệch chuẩn (hoặc σ) là thước đo mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn thấp có nghĩa là dữ liệu được nhóm xung quanh giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cao cho biết dữ liệu được trải rộng hơn.
Làm thế nào để biết độ lệch chuẩn có cao không?
Độ lệch chuẩn thấp chỉ ra rằng các điểm dữ liệu có xu hướng rất gần với giá trị trung bình; độ lệch chuẩn cao cho biết rằng các điểm dữ liệu được trải ra trên một phạm vi lớn các giá trị.
Độ lệch chuẩn cao hơn hay thấp hơn là tốt hơn?
A độ lệch chuẩn caocho thấy dữ liệu được lan truyền rộng rãi (ít đáng tin cậy hơn) và độ lệch chuẩn thấp cho thấy dữ liệu được tập hợp chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình (đáng tin cậy hơn).
Độ lệch chuẩn cao là tốt hay xấu?
Độ lệch chuẩn giúp xác định sự biến động của thị trường hoặc sự chênh lệch giá tài sản so với giá trung bình của chúng. Khi giá biến động dữ dội, độ lệch chuẩn cao, có nghĩa là một khoản đầu tư sẽ gặp rủi ro. Độ lệch chuẩn thấp có nghĩa là giá đang bình ổn, do đó, các khoản đầu tư đi kèm với rủi ro thấp.
Độ lệch chuẩn cao có nghĩa là phương sai cao không?
Độ lệch chuẩn thấp chỉ ra rằng các điểm dữ liệu có xu hướng rất gần với giá trị trung bình. Độ lệch tiêu chuẩn cao cho biết rằng các điểm dữ liệu được trải ra trên một phạm vi lớn các giá trị. … Độ lệch chuẩn chỉ đơn giản là căn bậc hai của phương sai.
