Canonicalization là quá trình chuyển đổi cấu trúc dữ liệu có khả năng linh hoạt thành cấu trúc có các đặc tính được đảm bảo … Ví dụ: các "ký tự" dữ liệu đầu vào giống nhau có thể được mã hóa theo nhiều cách, từ ASCII 7-bit đến Unicode đa byte có độ rộng thay đổi.
Khi nào ứng dụng nên thực hiện chuẩn hóa dữ liệu đầu vào?
Việc chuẩn hóa phải được thực hiện trước bất kỳ thao tác nào khác trên dữ liệu đầu vàoVí dụ: một ứng dụng yêu cầu đường dẫn tệp trước tiên có thể chuyển tất cả chúng thành đường dẫn tuyệt đối. Cụ thể, bước xác nhận được thực hiện bằng cách chọn một biểu diễn duy nhất và luôn chuyển đổi tất cả dữ liệu đầu vào thành dữ liệu đã chọn.
Chuẩn hóa dữ liệu là gì?
Canonicalization là quá trình chuyển đổi dữ liệu bao gồm nhiều hơn một biểu diễn sang định dạng được phê duyệt tiêu chuẩn. Việc chuyển đổi như vậy đảm bảo rằng dữ liệu tuân thủ các quy tắc chuẩn.
Chuẩn hóa trong NLP là gì?
Về cơ bản, chuẩn hóa có nghĩa là giảm một từ về dạng cơ sở của nóCó những tình huống mà chúng ta không thể chuẩn hóa một từ chỉ bằng cách sử dụng cách ghép gốc và bổ sung. Vì vậy, chúng ta sẽ cần một kỹ thuật khác để chuẩn hóa các từ một cách chính xác. … Vấn đề tương tự là với cách phát âm của các từ giống nhau trong các patois khác nhau.
Chuẩn hóa trong SEO là gì?
Thẻ chuẩn (hay còn gọi là "rel canonical") là một cách để cho các công cụ tìm kiếm biết rằng một URL cụ thể đại diện cho bản sao chính của trang. … Thực tế mà nói, thẻ chuẩn cho các công cụ tìm kiếm biết phiên bản URL nào bạn muốn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm.
