H. P. Luhnlà người đầu tiên phát minh ra tự động tóm tắt văn bản vào năm 1958 [24]. Cộng đồng NLP đã phát minh ra trường con tóm tắt. Radev và cộng sự [28] nói rằng một hoặc nhiều tài liệu được xử lý và bản tóm tắt ngắn được tạo ra có kích thước nhỏ hơn kích thước của tài liệu gốc.
Tóm tắt tự động được sử dụng như thế nào?
Tự động tóm tắt là quy trình rút ngắn một tập hợp dữ liệu về mặt tính toán, để tạo một tập hợp con (một bản tóm tắt)đại diện cho thông tin quan trọng nhất hoặc có liên quan trong nội dung gốc. Ngoài văn bản, hình ảnh và video cũng có thể được tóm tắt.
Tại sao chúng ta cần tóm tắt văn bản tự động?
Khi nghiên cứu tài liệu, tóm tắt giúp quá trình lựa chọn dễ dàng hơn. Tóm tắt tự động cải thiện hiệu quả của việc lập chỉ mụcThuật toán tóm tắt tự động ít sai lệch hơn so với tóm tắt của con người. Các bản tóm tắt được cá nhân hóa rất hữu ích trong các hệ thống trả lời câu hỏi vì chúng cung cấp thông tin được cá nhân hóa.
Tóm tắt trừu tượng là gì?
Tóm tắt Tóm tắt là một nhiệm vụ trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nhằm mục đích tạo ra một bản tóm tắt ngắn gọn về văn bản nguồn … Tóm tắt trừu tượng mang lại một số ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau, từ sách và văn học, khoa học và R&D, đến nghiên cứu tài chính và phân tích tài liệu pháp lý.
Tóm tắt trong NLP là gì?
Tóm tắt văn bản là quá trình tạo ra một bản tóm tắt ngắn gọn, mạch lạc và trôi chảy của một tài liệu văn bản dài hơn và liên quan đến việc phác thảo các điểm chính của văn bản … Hai cách tiếp cận khác nhau đó là được sử dụng để tóm tắt văn bản là: Tóm tắt khúc chiết. Tóm tắt trừu tượng.
