Việc sử dụng wavelets phổ biến nhất là trong các ứng dụng xử lý tín hiệu . … Nếu chúng ta quan tâm đến phần tần số thấp và do đó loại bỏ phần tần số cao, những gì còn lại là sự thể hiện mượt mà hơn của tín hiệu gốc với các thành phần tần số thấp của nó vẫn còn nguyên vẹn.
Tại sao wavelet được sử dụng?
Wavelet là một hàm toán học được sử dụng để chia một hàm nhất định hoặc tín hiệu thời gian liên tục thành các thành phần tỷ lệ khác nhauThông thường người ta có thể gán một dải tần số cho mỗi thành phần tỷ lệ. Sau đó, mỗi thành phần tỷ lệ có thể được nghiên cứu với độ phân giải phù hợp với tỷ lệ của nó.
Wavelets hoạt động như thế nào?
Hàm wavelet bao gồm hai tham số quan trọng: scale a và dịchb. Phiên bản tỷ lệ của hàm ψ (t) với hệ số tỷ lệ là a được định nghĩa là ψ (t / a). Xét một hàm cơ bản ψ (t)=sin (ωt) khi a=1. Khi a > 1, ψ (t)=sin (ωt / a) là hàm tỉ lệ với tần số nhỏ hơn ω rad / s.
Ưu điểm của biến đổi Wavelet là gì?
Một trong những ưu điểm chính của wavelet là chúng cung cấp bản địa hóa đồng thời trong miền thời gian và tần sốƯu điểm chính thứ hai của wavelet là, sử dụng biến đổi wavelet nhanh, đó là tính toán rất nhanh. Wavelet có lợi thế lớn là có thể tách các chi tiết nhỏ trong một tín hiệu.
Tại sao biến đổi Wavelet được sử dụng trong xử lý tín hiệu?
Wavelet hữu ích để kiểm tra tín hiệu nhiễu, không theo chu kỳ trong cả miền thời gian và tần số đồng thời … Quá trình này được gọi là biến đổi wavelet. Phương pháp biến đổi tín hiệu đã phân rã thành sóng gốc được gọi là biến đổi wavelet ngược. Có hai cách mà các wavelets được điều khiển.
