Điểm bất thường là các mẫu dữ liệu khác nhau trong dữ liệu đã cho, trong khi Điểm ngoại lệ sẽ chỉ là các điểm dữ liệu cực đoan trong dữ liệu. Nếu không được tổng hợp một cách thích hợp, các điểm bất thường có thể bị coi là các yếu tố ngoại lệ. Sự bất thường có thể được giải thích bằng một số tính năng (có thể là các tính năng mới).
Ngoại hình có phải là dị thường không?
Outlier=điểm dữ liệu hợp pháp cách xa giá trị trung bình hoặc trung vị trong phân phối … Mặc dù dị thường là một thuật ngữ được chấp nhận chung, nhưng các từ đồng nghĩa khác, chẳng hạn như ngoại lệ thường được sử dụng trong các miền ứng dụng khác nhau. Đặc biệt, các yếu tố bất thường và ngoại lệ thường được sử dụng thay thế cho nhau.
Điều gì được coi là dị thường?
sai lệch so với quy tắc, kiểu, cách sắp xếp hoặc hình thức chung.một người hoặc vật dị thường; một người không bình thường hoặc không phù hợp với: Với bản tính trầm lặng của mình, anh ấy là một người dị thường trong gia đình hào hoa của mình. một điều kiện, tình huống, chất lượng kỳ lạ, đặc biệt hoặc kỳ lạ, v.v., sự không phù hợp hoặc không nhất quán.
Bạn làm cách nào để xác định các điểm bất thường và các ngoại lệ?
DBScanlà một thuật toán phân cụm sử dụng dữ liệu cụm thành các nhóm. Nó cũng được sử dụng như một phương pháp phát hiện dị thường dựa trên mật độ với dữ liệu đơn chiều hoặc đa chiều. Các thuật toán phân cụm khác như k-means và phân cụm phân cấp cũng có thể được sử dụng để phát hiện các ngoại lệ.
Sự bất thường trong thống kê là gì?
Trong phân tích dữ liệu, phát hiện bất thường (cũng là phát hiện ngoại lệ) là xác định các vật phẩm, sự kiện hoặc quan sát hiếm hoi làm dấy lên nghi ngờ bằng cách khác biệt đáng kể với phần lớn dữ liệu … Dị thường cũng được gọi là ngoại lệ, tính mới, nhiễu, sai lệch và ngoại lệ.
