Logo vi.boatexistence.com

Công thức cho svm siêu phẳng?

Mục lục:

Công thức cho svm siêu phẳng?
Công thức cho svm siêu phẳng?
Anonim

Bất kỳ siêu phẳng nào cũng có thể được viết dưới dạng tập điểm x thỏa mãn w⋅x + b=0. Đầu tiên, chúng tôi nhận ra một ký hiệu khác cho sản phẩm dấu chấm, bài viết sử dụng w⋅x thay vì wTx.

Bạn tính toán siêu phẳng như thế nào?

Siêu phẳng là sự tổng quát hóa theo chiều cao hơn của các đường và mặt phẳng. Phương trình của siêu phẳng là w · x + b=0, trong đó w là pháp tuyến vectơ của siêu phẳng và b là bù.

Siêu phẳng và ký quỹ trong SVM là gì?

Một thuật toán đào tạo SVM được áp dụng cho tập dữ liệu đào tạo với thông tin về lớp mà mỗi dữ liệu (hoặc vectơ) thuộc về và khi làm như vậy sẽ thiết lập một siêu phẳng (tức là, một khoảng trống hoặc lề hình học) ngăn cách hai lớp.

SVM tính ký quỹ như thế nào?

Lề là được tính bằng khoảng cách vuông góc từ đường thẳng đến các điểm gần nhất. Chỉ những điểm này có liên quan trong việc xác định dòng và trong việc xây dựng bộ phân loại. Những điểm này được gọi là vectơ hỗ trợ.

Siêu phẳng phân tách tối ưu trong SVM là gì?

Trong bài toán phân loại nhị phân, với một tập dữ liệu có thể phân tách tuyến tính, siêu phẳng phân tách tối ưu là là siêu phẳng phân loại chính xác tất cả dữ liệu trong khi ở xa các điểm dữ liệu nhất … Siêu phẳng phân tách tối ưu là một trong những ý tưởng cốt lõi đằng sau các máy vectơ hỗ trợ.

Đề xuất: