Mô phỏng
Monte Carlo là được sử dụng để lập mô hình xác suất của các kết quả khác nhau trong một quá trình không thể dễ dàng dự đoán được docó sự can thiệp của các biến ngẫu nhiên. Đây là một kỹ thuật được sử dụng để hiểu tác động của rủi ro và sự không chắc chắn trong các mô hình dự báo và dự báo.
Tại sao phương pháp Monte Carlo ngày nay lại quan trọng đến vậy?
Các thuật toán Monte Carlo có xu hướng đơn giản, linh hoạt và có thể mở rộngKhi áp dụng cho các hệ thống vật lý, các kỹ thuật Monte Carlo có thể giảm các mô hình phức tạp thành một tập hợp các sự kiện và tương tác cơ bản, mở ra khả năng mã hóa hành vi của mô hình thông qua một bộ quy tắc có thể được triển khai hiệu quả trên máy tính.
Tại sao mô phỏng Monte Carlo lại tệ?
Fowler nói thêm rằng Monte Carlo đề cao quá mức các vấn đề tài chính phức tạpbằng cách không theo dõi cơ sở thuế thu nhập trong tái cân bằng danh mục đầu tư và bằng cách coi dòng tiền là một giá trị không đổi, không tính đến tác động tàn phá của chi tiêu biến đổi khi lợi nhuận đầu tư là số âm.
Phương pháp Monte Carlo có hữu ích không?
Chúng thường được sử dụng trong các bài toán vật lý và toán họcvà hữu ích nhất khi khó hoặc không thể sử dụng các cách tiếp cận khác. Các phương pháp Monte Carlo chủ yếu được sử dụng trong ba lớp vấn đề: tối ưu hóa, tích phân số và tạo số rút ra từ phân phối xác suất.
Mô phỏng Monte Carlo được sử dụng như thế nào trong đời thực?
Mô phỏng
Monte Carlo là các thuật toán được sử dụng để đo lường rủi ro và hiểu tác động của rủi ro và sự không chắc chắn trong các mô hình dự báo khác nhau, chẳng hạn như tài chính và quản lý dự án. Những mô phỏng này giúp bạn thấy các kết quả và tác động trong các quá trình liên quan đến một số biến số này.
