Logo vi.boatexistence.com

Tại sao các tuyên bố khoa học phải được tái sản xuất?

Mục lục:

Tại sao các tuyên bố khoa học phải được tái sản xuất?
Tại sao các tuyên bố khoa học phải được tái sản xuất?
Anonim

Tại sao khả năng tái tạo dữ liệu lại quan trọng? Lý do đầu tiên khiến khả năng tái tạo dữ liệu có ý nghĩa là nó tạo ra nhiều cơ hội hơn cho những thông tin chi tiết mớiĐiều này là do bạn cần thực hiện các thay đổi đối với thử nghiệm để tái tạo dữ liệu, vẫn với mục đích đạt được kết quả tương tự.

Khoa học có cần phải tái tạo không?

Tiến bộ khoa học phụ thuộc vào nền tảng vững chắc của sự tin cậy về dữ liệu. Tuy nhiên, những phát hiện khoa học trong nghiên cứu y sinh học không phải lúc nào cũng có thể lặp lại đượcGặp gỡ các tổ chức đang thúc đẩy các phương pháp hay nhất và giúp các nhà nghiên cứu thực hiện khoa học chất lượng cao nhất.

Tại sao các nghiên cứu khoa học phải kỳ vọng vào kết quả có thể lặp lại?

Các nghiên cứu mâu thuẫn cho thấy khoa học thiếu sót hoặc trục trặc. Giải pháp là để khoa học thay đổi cách làm của nó. Bằng chứng xung quanh khả năng tái tạo cho thấy cả hai đều đúng: khoa học vốn không chắc chắn, và nó cần phải thay đổi cách thực hành của mình.

Điều gì phải được tái tạo trong một quy trình khoa học?

Để một thử nghiệm có thể lặp lại được, chúng ta cần có kiến thức về ít nhất các thông tin sau: dữ liệu nghiên cứu và siêu dữ liệu được sử dụng; phương pháp áp dụng trong thí nghiệm; và ools, phần mềm và môi trường thực thi được sử dụng trong thử nghiệm.

Tại sao việc nhân rộng một cuộc điều tra khoa học lại quan trọng?

Nếu kết quả nghiên cứu có thể được nhân rộng, điều đó có nghĩa là chúng có nhiều khả năng đúng hơn. Việc nhân rộng rất quan trọng trong khoa học vì vậy các nhà khoa học có thể “kiểm tra công việc của họ” Kết quả của một cuộc điều tra không có khả năng được chấp nhận rõ ràng trừ khi cuộc điều tra được lặp lại nhiều lần và luôn thu được cùng một kết quả.

Đề xuất: