Cơ sở Radial Nội suy hàm là một nhóm đa dạng các phương pháp nội suy dữ liệu. Về khả năng phù hợp với dữ liệu của bạn và tạo ra bề mặt nhẵn, phương pháp Đa phương phápđược nhiều người coi là tốt nhất. Tất cả các phương pháp Hàm cơ sở Radial đều là bộ nội suy chính xác, vì vậy chúng cố gắng tôn trọng dữ liệu của bạn.
Làm thế nào để bạn biết sử dụng phương pháp nội suy nào?
Vị trí của các điểm và giá trị của điểm tạo thành cơ sở cho phép nội suy.
Chọn Phương pháp Nội suy Phù hợp
- Chất lượng của tập điểm mẫu cũng có thể ảnh hưởng đến việc lựa chọn phương pháp nội suy. …
- Kiến thức thực tế về chủ đề này ban đầu sẽ ảnh hưởng đến việc sử dụng phương pháp nội suy nào.
Phương pháp nội suy nào tốt nhất cho độ cao?
Ngày nay, có lẽ kỹ thuật được sử dụng rộng rãi nhất để nội suy độ cao từ các đường bao là thuật toán ANUDEM của Hutchinson, có thể được sử dụng trong hệ thống ArcGIS thông qua lệnh TOPO TO RASTER. Phương pháp nội suy này không chỉ sử dụng các đường bao mà còn sử dụng các đường thoát nước trên bề mặt như sông suối.
Nội suy tuyến tính hay bậc ba tốt hơn?
Nói chung, nội suy khối tốt hơn nội suy tuyến tínhở hầu hết các khía cạnh như độ mượt của hàm và độ chính xác cao hơn trong việc tính gần đúng hàm ban đầu.
Phương pháp nội suy tốt nhất cho lượng mưa là gì?
Phương pháp Kriging và IDW (Trọng số khoảng cách nội suy)rất tốt và phù hợp với nội suy dữ liệu lượng mưa.
