Trong thống kê, ước tính mật độ nhân là một cách không tham số để ước tính hàm mật độ xác suất của một biến ngẫu nhiên. Ước tính mật độ nhân là một vấn đề làm mịn dữ liệu cơ bản trong đó các suy luận về tổng thể được thực hiện dựa trên một mẫu dữ liệu hữu hạn.
Bạn tính toán mật độ nhân như thế nào?
Ước tính mật độ nhân (KDE)
Ước tính đơn giản là bằng cách thêm các giá trị nhân (K) từ tất cả XjVới tham chiếu đến bảng trên, KDE cho toàn bộ tập dữ liệu có được bằng cách thêm tất cả các giá trị hàng. Sau đó, tổng được chuẩn hóa bằng cách chia số điểm dữ liệu, trong ví dụ này là sáu.
Hạt nhân trong ước tính mật độ hạt nhân là gì?
Trong khi biểu đồ đếm số điểm dữ liệu trong các vùng tùy ý, ước tính mật độ nhân là một hàm được định nghĩa là tổng của một hàm nhân trên mọi điểm dữ liệu Hàm kernel thường thể hiện các đặc tính sau: Đối xứng sao cho K (u)=K (- u).
Tại sao chúng ta sử dụng ước tính mật độ hạt nhân?
Ước tính mật độ hạt nhân là một kỹ thuật để ước tính hàm mật độ xác suấtcần phải có cho phép người dùng phân tích phân phối xác suất đã nghiên cứu tốt hơn so với khi sử dụng biểu đồ truyền thống.
Ước tính mật độ hạt nhân Gaussian là gì?
Biểu đồ dưới cùng bên phải hiển thị ước tính mật độ hạt nhân Gaussian, trong đó mỗi điểm đóng góp một đường cong Gaussian vào tổng sốKết quả là ước tính mật độ mịn được suy ra từ dữ liệu và hoạt động như một mô hình phi tham số mạnh mẽ về sự phân bố các điểm.
