Tính phức tạp trong nlp có nghĩa là gì?

2024 Tác giả: Fiona Howard | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-10 06:44

Nói chung, sự phức tạp là một phép đo về mức độ tốt của mô hình xác suất dự đoán một mẫu. Trong bối cảnh Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, sự khó hiểu là một cách để đánh giá các mô hình ngôn ngữ.

Sự phức tạp NLP là gì?

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sự phức tạp là một cách đánh giá mô hình ngôn ngữMô hình ngôn ngữ là một phân phối xác suất trên toàn bộ câu hoặc văn bản. … Thường có thể đạt được độ phức tạp thấp hơn trên kho ngữ liệu chuyên biệt hơn, vì chúng dễ đoán hơn.

Bạn giải thích sự bối rối như thế nào?

Chúng ta có thể giải thích sự phức tạp là hệ số phân nhánh có trọng số. Nếu chúng ta có độ khó hiểu là 100, điều đó có nghĩa là bất cứ khi nào mô hình cố gắng đoán từ tiếp theo, nó sẽ bối rối như thể nó phải chọn giữa 100 từ.

Giải thích trực quan về sự bối rối là gì?

Wikipedia định nghĩa sự phức tạp là: “phép đo mức độ phân bố xác suất hoặc mô hình xác suất dự đoán một mẫu.” Theo trực quan, sự bối rối có thể được hiểu là thước đo độ không chắc chắnSự bối rối của một mô hình ngôn ngữ có thể được coi là mức độ phức tạp khi dự đoán ký hiệu sau.

Độ phức tạp cao có tốt không?

Bởi vì kết quả dự đoán được ưu tiên hơn là ngẫu nhiên. Đây là lý do tại sao mọi người nói rằng độ phức tạp thấp là tốt và độ phức tạp cao là xấu vì độ phức tạp là lũy thừa của entropy (và bạn có thể nghĩ một cách an toàn về khái niệm độ phức tạp là entropy).