Vấn đề là, bạn hoàn toàn là người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu. … Các lớp học trực tuyến có thể là một cách tuyệt vời để nhanh chóng (và theo thời gian của riêng bạn) tìm hiểu về những thứ tốt, từ các kỹ năng kỹ thuật như Python hoặc SQL đến phân tích dữ liệu cơ bản và học máy. Điều đó nói rằng, bạn có thể cần phải đầu tư để có được thỏa thuận thực sự.
Bạn có thể tự học khoa học dữ liệu không?
Mặc dù bạn có thể tự học bằng cách sử dụng các tài nguyên trực tuyến miễn phí(bao gồm cả giáo trình phân tích dữ liệu của Springboard!), Nhưng nhiều nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng cố gắng học hỏi kinh nghiệm của bản thân để thử thách tìm việc làm, vì họ không có bất kỳ công nhận hoặc chứng nhận nào để sao lưu bộ kỹ năng của mình và thiếu địa chỉ liên hệ trong ngành.
Tôi bắt đầu học khoa học dữ liệu bằng cách nào?
Cách khởi động sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn
- Bước 0: Tìm ra những gì bạn cần học.
- Bước 1: Làm quen với Python.
- Bước 2: Học phân tích dữ liệu, thao tác và trực quan hóa với gấu trúc.
- Bước 3: Học máy học với scikit-learning.
- Bước 4: Hiểu sâu hơn về học máy.
Học khoa học dữ liệu có khó không?
Vì các công việc Khoa học Dữ liệu thường yêu cầu kỹ thuật nên việc học có thể khó khăn hơn các lĩnh vực kháctrong công nghệ. Nắm vững được nhiều ngôn ngữ và ứng dụng như vậy mang đến một đường cong học tập khá khó khăn.
Khoa học dữ liệu có dễ học không?
Giống như bất kỳ lĩnh vực nào khác, với sự hướng dẫn thích hợp Khoa học Dữ liệu có thể trở thành một lĩnh vực dễ dàng để tìm hiểu về, và một người có thể xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, vì nó rộng lớn nên người mới bắt đầu rất dễ bị lạc và mất tầm nhìn, khiến việc học tập trở nên khó khăn và nản lòng.
